GenAI Code™
Twórz zaawansowane aplikacje AI i otwórz drzwi do międzynarodowej kariery. Ten 6-tygodniowy kurs wyposaży Cię w umiejętności niezbędne do tworzenia rozwiązań wykorzystujących moc generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Nauczysz się w sposób praktyczny pracować z obrazami, tekstem i dźwiękiem, integrować modele z różnymi źródłami danych (RAG), implementować LLM, monitorować i oceniać ich działanie, a także wdrażać je na Cloud.
Edycja 2 | I kwartał 2025 | Dołącz do listy oczekujących
6 tygodni
wspólnej nauki
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Elephant AI oparty jest o społeczność działającą razem. Oprócz sesji LIVE, codziennie uczestniczysz w dyskusjach, Q&A i dzieleniu się wiedzą z innymi studentami i studentkami.
Zaufało nam 2000+ osób
Kolejna edycja kursu GenAI Code:
I kwartał 2025
🎓 Dopiero zaczynasz programować? Nic nie szkodzi! Otrzymasz od nas materiały, które pozwolą Ci się przygotować do kursu i zdobyć wymagane kompetencje.
Konrad Banachewicz, PhD
& Goście Specjalni
Kaggle Grandmaster i specjalista od Machine Learningu z ogromnym doświadczeniem. Towarzyszyć mu będą zagraniczni Goście i Gościnie - międzynarodowe gwiazdy Machine Learningu i sztucznej inteligencji.
Uczestnicy i uczestniczki Elephant AI Summit o wystąpieniu Konrada:
Marcin Zawadzki
Fotograf
Ludmiła Kot
Główny specjalista ds. komunikacji i organizacji eventów w Polish Airports Academy
Kurs realizowany we współpracy z
Wyobraź sobie scenariusz, w którym posiadasz umiejętności poszukiwane przez czołowe firmy na całym świecie i otwierasz drzwi do ekscytującej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Generative AI w praktyce
Zbudujesz imponujące projekty i aplikacje wykorzystujące GenAI do rozwiązywania różnorodnych, rzeczywistych problemów.
Large Language Models (LLMy)
Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat oceny, doboru i wdrażania odpowiednich modeli LLM, co pozwoli Ci efektywnie wykorzystywać tę rewolucyjną technologię w prawdziwych projektach.
Integracja AI z rzeczywistymi danymi
Dowiesz się, jak łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych (RAG) i wdrażać je jako kompletne rozwiązanie na Cloud.
Niestandardowe podejście do programowania
Wyjdziesz poza schematy i poznasz nowe, innowacyjne metody, które pozwolą Ci tworzyć przełomowe aplikacje i rozwiązania oparte na GenAI.
Nauka od najlepszych
Nasi instruktorzy i nasze instruktorki to doświadczeni eksperci i doświadczeni eksperci w dziedzinie GenAI, którzy/re zdobyli/ły uznanie w prestiżowych konkursach Kaggle. Podczas kursu przekażą Ci swoją wiedzę i umiejętności, dzięki którym wzbogacisz swój warsztat koderski.
Międzynarodowa kariera
Uzupełnisz swoje CV o poszukiwane i pożądane na rynku pracy kompetencje. Przygotujesz się do pracy w dużych korporacjach i zrewolucjonizujesz swoją karierę.
Dlaczego GenAI Code?
Karolina Wilamowska
Adwokatka od technologii
Zaufało nam 2000+ osób
Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada
🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.
Zaufało nam 2000+ osób
Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada
🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.
GenAI Code
Przejmij kontrolę nad AI
Zakładamy, że znasz w stopniu podstawowym język programowania umożliwiający komunikację z interfejsem API - najlepiej Python (listy, słowniki) i masz doświadczenie z biblioteką typu scikit-learn.
Kurs GenAI Code został stworzony dla:
- Początkujących developerów i developerek, pragnących zdobyć solidne, praktyczne doświadczenie w dziedzinie GenAI.
- Doświadczonych programistów i programistek / software developerów i developerek, chcących rozszerzyć swoje umiejętności o generatywną AI.
- Osób zainteresowanych międzynarodową karierą w firmach technologicznych.
- Każdego, kto chce wykorzystać rewolucyjną technologię GenAI do rozwiązywania realnych problemów.
🤖 Czy AI zawładnie światem? Czy sztuczna inteligencja to realne zagrożenie dla ludzkości?
Obejrzyj nagranie ze spotkania z Konradem i spójrz na AI oczami prowadzącego kursu GenAI Code, którego już niedługo spotkasz podczas zajęć.
Dlaczego GenAI Code?
IT Project Manager
Kupujesz kursy, potem odkładasz na półkę?
Z Elephant AI będzie inaczej.
6 tygodni wspólnej nauki
Elephant AI jest programem kohortowym, w którym uczymy się razem. Dołączysz do grona kilkuset studentów i studentek o podobnych celach i podobnej pasji do zgłębienia wykorzystania GenAI w projektach.
WIECZORNE SESJE LIVE
Sercem programu jest 10 sesji LIVE, które odbywają się wieczorami na ZOOM. Spodziewaj się praktycznych ćwiczeń, Q&A i wymiany wiedzy z innymi uczestnikami i uczestniczkami. Warsztaty będą prowadzone przez Konrada Banachewicza oraz gości i gościnie specjalnych/e i potrwają ok. 2 godziny. WSZYSTKIE sesje LIVE będą nagrywane, więc nic Cię nie ominie.
PRACE DOMOWE
Prawie każde zajęcia będą podsumowywane realizowaną przez Ciebie pracą domową - praktycznym zadaniem, podczas którego zaprezentujesz swoje nowe umiejętności. Realizacja prac domowych będzie niezbędna do ukończenia kursu.
KONKURS NA ZALICZENIE KURSU
Na zakończenie programu weźmesz udział w wyzwaniu Data Science i zmierzysz się z innymi uczestnikami i uczestniczkami kursu. Konkurs będzie obowiązkowym elementem dla zaliczenia kursu.
WSPÓLNE KODOWANIE
Zaprosimy Cię na specjalną sesję koderską, podczas której wspólnie będziemy rozwiązywać zadania z zakresu GenAI na Kaggle.
WIECZÓR KODERSKI
Pochylimy się nad case'ami z zakresu GenAI i przeprowadzimy Q&A, na którym odpowiemy na wszyskie Twoje pytania dot. GenAI.
MATERIAŁY NA START
Otrzymasz dostęp do źródeł, które pomogą Ci przygotować się do kursu - do nauki dla początkujących i do powtórzenia dla bardziej zaawansowanych.
skrypty diy
Nasze skrypty pozwolą Ci samodzielnie wykonać własne modele (np. model LLM oparty na AI Act).
FEEDBACK DO POSTĘPÓW
W programie weźmie udział kilkaset osób z pasją do AI, więc tworzymy przestrzeń do Peer Review pomiędzy uczestnikami.
SPOŁECZNOŚĆ ELEPHANT AI
Uczysz się w grupie, a nie samotnie. Nasz program oparty jest o społeczność działającą razem w ramach 6 tygodni kursu. Codziennie będziesz uczestniczyć w dyskusjach na platformie kursu, Q&A i dzieleniu się wiedzą.
Dlaczego GenAI Code?
Cezary Orzechowski
Inżynier budownictwa
Zaufało nam 2000+ osób
Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada
🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.
Zaufało nam 2000+ osób
Pierwsza edycja kursu GenAI Code:
7 października - 17 listopada
🇵🇱 Tworzymy największe szkolenie dotyczące AI dla menedżerów w Polsce, a teraz otwieramy się na nową grupę - osoby kodujące. Skorzystaj z naszego doświadczenia.
6 tygodni pełnych wiedzy, case studies i interakcji w społeczności
Skuteczność zrozumienia AI, aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi taktykami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego na oglądaniu wideo na platformie.
Wprowadzenie do Generative AI
- Umiesz wyjaśnić podstawowe pojęcia i terminologię związaną z generatywną sztuczną inteligencją oraz foundational models.
- Znasz etapy rozwoju dużych modeli językowych (LLM), rozumiesz ich genealogię oraz wymieniasz konkretne przykłady zastosowań tych technologii.
- Umiesz porównać i ocenić różnice między modelami open source a komercyjnymi rozwiązaniami generatywnej AI.
- Umiesz zastosować techniki prompt engineering w praktycznych przykładach tekstowych i wizualnych.
- Identyfikujesz i oceniasz potencjalne zastosowania generatywnej AI w różnych dziedzinach, takich jak czatboty, generowanie obrazów i muzyki.
- Budowanie zapytań do modeli tekstowych.
- Budowanie zapytań do modeli tworzących obraz.
- Umiejętność doboru właściwego modelu do zadania.
GenAI - obraz
- Wiesz, jak działają modele dyfuzyjne oraz potrafisz opisać podstawowe zasady ich działania w kontekście generatywnej AI.
- Tworzysz i dostosowujesz prompty do generowania obrazów krok po kroku, demonstrując zrozumienie procesu i technik.
- Używasz narzędzi, takich jak Gradio, Hugging Face (HF) oraz Streamlit do udostępniania i testowania modeli generatywnych.
- Koszystasz z DALL-E 3 poprzez GUI OpenAI oraz przez API, wykazując się umiejętnością integracji i wykorzystania tych narzędzi w praktycznych zastosowaniach.
- Umiesz dostroić modele Stable Diffusion (SD) za pomocą technik, takich jak Dreambooth, w celu tworzenia spersonalizowanych portretów.
- Syntetyczne modele: tworzenie wizualizacji z wirtualnymi modelami dowolnej płci, koloru, sylwetki.
- Projektowanie wnętrz: wystrój z opisu tekstowego, modyfikacja pomieszczenia na podstawie tekstu klienta.
- Automatyzacja generowania wszelkiego rodzaju grafik, w tym kampanii marketingowych.
GenAI - tekst
- Rozumiesz podstawowe zasady działania architektury Transformer oraz jej znaczenie w kontekście dużych modeli językowych (LLM).
- Stosujesz modele LLM do generowania tekstu oraz tworzenia podsumowań, wykazując się umiejętnością konfigurowania i uruchamiania takich modeli.
- Wykorzystujesz modele LLM do odpowiadania na pytania (Q&A) oraz obsługi asystentów takich jak Hugging Face Assistant, demonstrując zdolność integracji i praktycznego wykorzystania tych technologii.
- Stosujesz modele generatywnej AI do kodowania, korzystając z narzędzi, takich jak asystenci kodowania, oraz zrozumiesz, jak te narzędzia wspierają proces programowania.
- Umiesz przeprowadzić samodzielne eksperymenty z generatywną AI, w tym rozmowę z plikami przy użyciu platform, takich jak OpenAI, Hugging Face oraz implementacji własnych, demonstrując praktyczne umiejętności i kreatywność w zastosowaniu technologii.
- Budowa narzędzi do automatycznego streszczania długich dokumentów - szczególnie użyteczne w audytach, analizach reklamacji, analizach tekstów prawnych i pism klientów.
- Automatyzacja pisania tekstów, postów, reklam i maili spersonalizowanych do potrzeb klientów.
- Generowanie materiałów edukacyjnych i scenariuszy do szkoleń pracowników.
GenAI - dźwięk
- Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele do dźwięku, głosu i muzyki, opisując podstawowe zasady i techniki używane w tych modelach.
- Stosujesz narzędzie Audiocraft do generowania muzyki, demonstrując umiejętność tworzenia oryginalnych utworów muzycznych przy użyciu modeli generatywnych.
- Używasz narzędzi, takich jak Bark/Suno do klonowania głosu, wykazując zdolność do tworzenia realistycznych replik głosów.
- Korzystasz z technologii Text-to-Speech (TTS) za pomocą narzędzia Parler, demonstrując umiejętność przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk.
- Dostosowujesz modele generatywne do specyficznych zadań związanych z dźwiękiem i muzyką, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów dźwiękowych.
- Automatyczne generowanie głosu lektora zamiast tekstu.
- Automatyczne generowanie napisów w wielu językach, w tym opisów dla niedowidzących.
- Generowanie ścieżek dźwiękowych, jingli i efektów dźwiękowych do reklam i produkcji wideo.
GenAI - wideo
- Umiesz wyjaśnić, jak działają generatywne modele wideo, opisując podstawowe zasady i techniki używane do generowania oraz modyfikowania treści wideo.
- Stosujesz generatywne modele do tworzenia wideo na podstawie tekstu (text-to-video).
- Przekstałcasz obrazy w wideo (image-to-video) przy użyciu generatywnych modeli, pokazując zdolność do tworzenia dynamicznych treści wizualnych z istniejących obrazów.
- Umiesz przeprowadzać transfer stylu na wideo (video-to-video style transfer).
- Potrafisz dostroić modele generatywne wideo do specyficznych zadań, pokazując zdolność do personalizacji i optymalizacji modeli w celu uzyskania pożądanych efektów wizualnych.
- Transfer stylu wideo do celów reklamowych.
- Automatyczne generowanie wideo z demonstracją produktu.
- Wystrój wnętrz: wirtualne środowisko 3D demonstrujące pracę designerów.
GenAI - multimodal
- Umiesz wyjaśnić, jak łączyć generatywne technologie z różnych domen (tekst, obraz, wideo, dźwięk, 3D) w celu tworzenia zaawansowanych, multimodalnych aplikacji.
- Stosujesz technologię image-to-text, przekształcając obrazy w opisy tekstowe za pomocą generatywnych modeli.
- Wykorzystujesz technologię video-to-text do generowania opisów tekstowych na podstawie materiałów wideo, pokazując umiejętność analizy i syntezy informacji wizualnych w formie tekstu.
- Używasz technologii text-to-speech do przekształcania tekstu w naturalnie brzmiący dźwięk, demonstrując umiejętność tworzenia realistycznych syntezatorów mowy.
- Potrafisz zintegrować różne technologie generatywne w celu stworzenia zaawansowanych aplikacji, takich jak głosowy asystent z funkcją tłumaczenia i generowania podsumowań, pokazując zdolność do tworzenia kompleksowych, multimodalnych systemów AI.
- Tworzenie aplikacji typu automatyczna przymierzalnia (wizualizacja, jak ubranie będzie leżało na danej osobie).
- Tworzenie własnych awatarów, które będą mówić naszym głosem i wyglądać jak my.
- Tworzenie kompleksowych prezentacji PowerPoint na podstawie danych wejściowych i wytycznych użytkownika.
RAG
- Identyfikuesz i wyjaśniasz główne problemy związane z dużymi modelami językowymi (LLM), takie jak halucynacje czy przeterminowana wiedza.
- Umiesz opisać i rozumiesz elementy składowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz ich rolę w poprawie dokładności i aktualności generowanych informacji.
- Znasz podstawy wektorowych baz danych, rozumiesz ich znaczenie i zastosowanie w kontekście RAG.
- Budujesz podstawowy system RAG, wykazując umiejętność integracji różnych technologii w celu poprawy wyników generowanych przez LLM.
- Konfigiurujesz i wykorzystujesz RAG jako punkt końcowy (endpoint) do generowania bardziej dokładnych i aktualnych odpowiedzi.
- Inteligentny Chatbot odpowiadający na pytania klientów, podający dane specyficzne dla firmy, w bezpieczny sposób.
- Inteligentny Chatbot, będący podręczna bazą wiedzy dla pracowników, np. procedury, procesy, typowe pytania.
- Generowanie dokumentów HR, takich jak opisy stanowisk, formularze ocen pracowniczych i plany rozwoju.
Ewaluacja
- Identyfikujesz i wyjaśniasz różne metryki używane do oceny wydajności dużych modeli językowych (LLM).
- Stosujesz narzędzie DeepEval do oceny wydajności LLM.
- Używasz platformy Promptbench do porównywania różnych promptów i analizowania ich wpływu na wyniki generowane przez LLM.
- Umiesz przeprowadzić ocenę modeli za pomocą narzędzia Giskard.
- Samodzielnie przeprowadzasz ewaluację dostrojonego modelu, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia.
- Ocena jakości generowanych treści: tekst, obraz, multimodal.
- Dobór właściwych metryk w zależności od zadania.
Monitoring
- Rozumiesz i potrafisz wyjaśnić znaczenie monitorowania dużych modeli językowych (LLM) w celu zapewnienia, że działają one zgodnie z oczekiwaniami i nie generują szkodliwych treści.
- Umiesz zastosować narzędzie Llama Guard do monitorowania i kontrolowania LLM.
- Używasz platformy Fiddler do monitorowania modeli w czasie rzeczywistym, analizowania wyników i dostosowywania modeli w celu poprawy ich wydajności.
- Umiesz przeprowadzić monitoring LLM za pomocą narzędzia Arize Phoenix, pokazując zdolność do wykrywania, diagnozowania i naprawiania problemów z modelami generatywnymi.
- Samodzielnie monitorujesz dostrojony model, wykorzystując zdobyte umiejętności i narzędzia, aby zapewnić zgodność modelu z oczekiwaniami i unikać problemów takich jak Tay 2.0.
- Analiza działania modelu: bezpieczeństwo, szybkość.
- Użycie automatycznych narzędzi do skalowania monitoringu modeli GenAI.
GCP
- Rozumiesz i jesteś w stanie wyjaśnić, jak Google Cloud Platform (GCP) wspiera generatywną AI, opisując dostępne narzędzia i usługi.
- Umiesz korzystać z Gen AI Studio na GCP do projektowania, trenowania i wdrażania modeli generatywnych AI, pokazując praktyczne umiejętności pracy z tą platformą.
- Rozumiesz funkcje i zastosowania Model Garden na GCP, wykazując zdolność do wyboru i dostosowywania odpowiednich modeli AI.
- Umiesz porównać LLMOps z tradycyjnymi MLOps, identyfikując kluczowe różnice i wyzwania związane z zarządzaniem dużymi modelami językowymi w środowisku produkcyjnym.
- Samodzielnie przeprowadzasz proces deploymentu dużego modelu językowego na Vertex AI.
- Eksploracja modeli, porównanie ich funkcjonalności w warunkach sandboxu.
- Skalowanie rozwiązań GenAI.
- Deployment aplikacji w chmurze.
Rozbuduj swoje portfolio o następujące technologie:
Konrad Banachewicz
PhD, Kaggle Grandmaster
Wybitny specjalista w dziedzinie AI. Jest
jednym z najbardziej wszechstronnych i doświadczonych profesjonalistów w branży. Swoją przygodę z AI rozpoczął ponad 20 lat temu.
Po otrzymaniu doktoratu na Vrije Universiteit w Amsterdamie, gdzie koncentrował się na badaniach naukowych z zakresu modelowaniu ekstremalnych zależności w ryzyku kredytowym, wykorzystywał swoje umiejętności w praktycznych zastosowaniach biznesowych.
Konrad pracował dla prestiżowych instytucji finansowych takich jak ABN AMRO, RBS i ING, budując rozwiązania machine learning kluczowych problemów inwestycyjnych. W 2015 został poproszony o stworzenie centralnego zespołu data science w eBay Classifieds Group. Obecnie pracuje w IKEA AI Lab w Amsterdamie jako Principal Data Scientist.
Przeszedł przez wszystkie etapy cyklu tworzenia produktów opartych na danych: od zrozumienia wymagań biznesowych, przez pozyskiwanie i obróbkę danych, modelowanie, testowanie, deployment i prezentację wyników kadrze zarządzającej.
Ma na swoim koncie liczne sukcesy w tworzeniu rozwiązań AI w różnych branżach, w tym high frequency trading, ryzyko kredytowe, przewidywanie cen płodów rolnych, analiza anomalii w urządzeniach przemysłowych, optymalizacja rekomendacji i multimedialne asystenty zakupowe. Jego praca w obszarze AI była pionierska, zwłaszcza w czasach, gdy większość biznesów uważała AI za ciekawostkę.
Jego pasja do dzielenia się wiedzą i mentorowania młodych talentów jest nieoceniona. Jest autorem bestsellerowych książek o AI. Wierzy, że kluczem do sukcesu jest nie tylko umiejętność rozwiązywania praktycznych problemów, ale także zrozumienie, jak unikać typowych błędów.
Poza pracą Konrad aktywnie uczestniczy w konkursach na Kaggle i trenuje Krav Magę. Jest osobą, która nieustannie dąży do doskonalenia siebie zarówno na polu zawodowym, jak i osobistym.
Konrad jest autorem i współautorem wysoko ocenianych książek z obszaru Data Science, Machine Learning i GenAI
Gościni Specjalna i Goście Specjalni
Head of Fraud Intelligence w Nethone, Security Officer w Airspace Intelligence oraz co-founder w Pricellent i Ceforai. Ponad 89 000 obserwujących na kanale YouTube.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Specjalizacje Bartka: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Neural Machine Translation, Mobile & Conversational User Interfaces.
Santiago Valdarrama - 357 tys. obserwatorów na X (@svpino)
Luca Massaron, 3x Kaggle Grandmaster, autor 19 książek o AI
Zobacz opinie uczestników i uczestniczek kursów Elephant AI
Możliwe, że znasz już inne nasze kursy, podcasty, webinary dotyczące AI. Opieramy się na doświadczeniu z siedmiu edycji kursu AI dla Menedżerów, w którym wzięło udział blisko 2000 osób (kolejna edycja startuje już 23 września!). Elephant AI to jeszcze więcej. Sprawdź opinie👇
Dlaczego GenAI Code?
Administrator systemów
Dołącz do GenAI Code od Elephant AI
Super, że będziesz z nami!
7-dniowa gwarancja
Szkolenie trwa 6 tygodni. Masz prawo rezygnacji do 7 dni od daty jego rozpoczęcia. Możesz więc uczestniczyć w dwóch zajęciach i powiedzieć, że to jednak nie dla Ciebie lub nie masz czasu na szkolenie, a my zwrócimy Ci 100% wpłaconych pieniędzy, w ciągu kilku dni roboczych. Niczego nie ryzykujesz. Działamy w pełnym zaufaniu.
2 raty 0%
Dajemy możliwość zakupu na 2 raty 0%. Pierwsza jest płatna od razu, druga w ciągu 7 dni od startu. Raty obsługujemy samodzielnie, a nie przez bank, więc nie wpływają na Twoją zdolność kredytową.
Finansowanie z budżetu szkoleniowego
Wielu kursantów i wiele kursantek wybiera finansowanie z budżetu firmy. Napisz na code@elephantai.io jeśli potrzebujesz proformy lub dedykowanej oferty. Dla zespołów liczących ponad 3 osoby oferujemy rabaty.
2 edycja już w I kwartale 2025
Kup dwa kursy w pakiecie
Zapłać 990 PLN mniej
2
kursy dla kodujących
12
ciągłej nauki
-25%
kursów w pakiecie
3980 PLN
2990
Konrad
Banachewicz
jeden prowadzący
Czego nauczysz się w każdym z kursów
FAQ
Masz dodatkowe pytanie?
Odpowiemy szybko!
(i mimo wszystko to będzie człowiek;)
Do udziału w kursie wystarczą podstawowe umiejętności programistyczne, nie musisz być na poziomie zaawansowanym. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona (listy, słowniki) i masz chociaż niewielkie doświadczenie z scikit-learn (użycie method typu .fit czy .predict pomaga). Zajrzyj na https://konradb.substack.com/p/eu-ai-act-talk-to-the-pdf. Jeśli to Cię nie przeraża, na pewno dasz sobie radę. Bardziej zaawansowane osoby również znajdą tu coś dla siebie.
Jeśli z tymi zagadnieniami zupełnie nie jest Ci po drodze, może zainteresuje Cię nasz kurs no-code (nie tylko dla menedżerów): AI dla Menedżerów.
Spokojnie, wszystkie spotkania są nagrywane. Sporo osób, które brały udział w kursie samodzielnie ułożyło sobie harmonogram działań, pod swoje możliwości czasowe. Zajęcia LIVE odbywają się wieczorami (poniedziałki i środy), właśnie dlatego, żeby były dostępne dla jak największej liczby osób i nie kolidowały z codziennymi zadaniami.
Aby zaliczyć kurs, wystarczy pracować systematycznie i realizować prace domowe. Zadania będą powiązane bezpośrednio z materiałem realizowanym pdczas zajęć. Zwieńczeniem programu będzie konkus na Kaggle - wystarczy, że weźmiesz w nim udział, rezultat jest drugorzędny. Warto jednak się starać, ponieważ najlepsi studenci i najlepsze studentki otrzymają wyróżnienia!
Kurs zawiera mnóstwo elementów praktycznych i będą one stanowić bazę tego kursu - use case'y, programowanie na żywo, ćwiczenia, prace domowe, sesje Q&A i spotkania z praktykami ze świata. To wszystko pozwoli Ci zdobyć wiedzę i umiejętności niezbędne do tworzenia własych rozwiązań wykorzystujących GenAI.
Najlepszą odpowiedzią na to pytanie są historie naszych absolwentek i absolwentów. Część z nich już w trakcie kursu awansowała, a niektórzy dostali podwyżkę (zobacz historie absolwentów i absolwentek). Wszyscy zauważyli też zwiększenie ruchu na swoich profilach na LinkedIn, po udostępnieniu informacji, że biorą udział w kursie Elephant AI. Dodatkowym atutem, na który zwracają uwagę nasi uczestnicy i nasze uczestniczki jest aspekt społecznościowy. Dzięki interakcji z innymi kursantami i kursantkami z bardzo różnych branż, nawiązali oni i nawiązały one wiele cennych kontaktów biznesowych. Kurs kończy certyfikat generowany z Certifier, w języku angielskim. Potwierdza on zdobytą przez Ciebie wiedzę. Dodatkowo jako Elephant Team aktywnie promujemy naszych kursantów i nasze kursantki, m.in. poprzez posty w social mediach oraz filmy na LinkedIn i YouTube, pokazując tam ich profile.
Tak, ale Twoje umiejętności nie muszą być zaawansowane. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona (listy, słowniki) i masz chociaż niewielkie doświadczenie z scikit-learn (użycie method typu .fit czy .predict pomaga). Zajrzyj na https://konradb.substack.com/p/eu-ai-act-talk-to-the-pdf. Jeśli to Cię nie przeraża, na pewno dasz sobie radę. Bardziej zaawansowane osoby również znajdą tu coś dla siebie.
Jest to bardzo indywidualne pytanie. Jeżeli Twój pracodawca / Twoja pracodawczyni lub specyfika branży, w jakiej pracujesz, nie stawiają jasnych ograniczeń, to będziesz w stanie wykorzystać potencjał AI. Rozwiązania, które będziemy tworzyć na kusie, sprawdzają się w wielu kontekstach, choć to tylko wycinek opcji.
Udział w Elephant AI nie wymaga żadnych dodatkowo płatnych narzędzi.
Skuteczność zrozumienia AI aktualnie w dużym stopniu zależy od sposobu przekazania kontekstu. Podczas kursu Elephant AI podzielimy się naszymi najlepszymi technikami i niewykluczone, że wspólnie z całą grupą uczestników i uczestniczek edycji, trafimy na zupełnie nowe rozwiązania. Dlatego zdecydowaliśmy na interaktywny, kohortowy format Elephant AI zamiast klasycznego kursu opartego o samo oglądanie video na platformie.
Druga edycja rozpocznie się już w I kwartale przyszłego roku. Kurs potrwa 6 tygodni.
Najwięcej skorzystasz jeśli poświęcisz ok. 6 godzin tygodniowo na udział w sesjach LIVE i zadania. Skala zaangażowania zależy jednak tylko od Ciebie, część uczestników i uczestniczek poświęca więcej czasu, a część wybiera dla siebie najciekawsze dla nich elementy.
Kurs odbywa się w formule kursu kohortowego online. Wszystkie zajęcia LIVE są prowadzone przez ZOOM, a materiały i społeczność znajdziesz na specjalnie stworzonej przestrzeni w ramach platformy Circle.so.
Zajęcia LIVE będą odbywały się w poniedziałki i środy w godz. 19:00-21:00 i będą nagrywane.
Dostęp do wszystkich nagrań, materiałów oraz ich aktualizacji masz na 6 miesięcy od startu kursu.
Staramy się tworzyć najlepszy program na rynku. Dokładny zakres tematyczny znajdziesz w sekcji Program.
Dostęp opłacisz kartą, przelewem online lub BLIKiem przez EasyCart tutaj.
Oczywiście, napisz na code@elephantai.io i podaj dane do faktury.
Tak, wielu uczestników i wiele uczestniczek dostaje finansowanie z budżetu szkoleniowego. Wyślij naszą stronę do swojego szefa/szefowej lub napisz do nas, jeśli potrzebuje dodatkowych argumentów lub chcecie wziąć udział w kursie większym zespołem.
Dajemy 7-dniową gwarancję satysfakcji dla wszystkich uczestników i uczestniczek. Jeśli z jakiegoś powodu nie będziesz zadowolony/a z kursu, skontaktuj się z nami w ciągu 7 dni od daty startu kursu, a zwrócimy Ci pełną kwotę bez zadawania żadnych pytań.
Regulamin znajdziesz tutaj.
Tak, otrzymasz fakturę automatycznie po zakupie dostępu.
Na tej stronie znajdziesz informację o najlepszej cenie oraz możliwościach finansowania. Zapraszamy!
II edycja startuje już w I kwartale przyszłego roku. Już dziś możesz zapisać się na listę oczekujących, dzięki czemu jako pierwszy/pierwsza uzyskasz informacje o starcie sprzedaży!